嘿，大家好！今天我要和大家分享一个超级实用的技巧——如何使用代码在B站上批量关注心仪的UP主。是不是听起来有点复杂？别担心，我会用最简单易懂的方式一步步教你们实现这个功能。准备好了吗？让我们开始吧！

1. 准备工作

首先，我们需要做一些准备工作：

  • 环境搭建：确保你的电脑上安装了Python环境。如果没有，可以去官网下载并安装。
  • 库安装：我们需要用到requests库来发送网络请求，以及pandas库来处理数据。可以通过以下命令安装：
pip install requests pandas

2. 获取B站登录凭证

在批量关注之前，我们需要先登录B站并获取登录凭证。这里以Chrome浏览器为例：

  1. 打开Chrome浏览器，访问B站官网。
  2. 登录你的B站账号。
  3. 按下F12键打开开发者工具。
  4. 切换到“网络”标签页，然后刷新页面。
  5. 在请求列表中找到名为passport.login的请求，点击它。
  6. 在“响应”标签页中，找到名为cookie的键值对，复制整个值。

3. 编写代码

现在我们有了登录凭证，可以开始编写代码了。以下是一个简单的示例：

import requests
import pandas as pd

# 登录凭证
cookie = '你的cookie值'

# 关注列表
up_names = ['up主1', 'up主2', 'up主3']

# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 关注函数
def follow_up(name):
    url = f'https://api.bilibili.com/x/relation/action?act=1&vmid=12345678&rn={name}'
    response = requests.get(url, headers=headers, cookies={'cookie': cookie})
    return response.json()

# 批量关注
for name in up_names:
    result = follow_up(name)
    if result['code'] == 0:
        print(f'已关注 {name}')
    else:
        print(f'关注 {name} 失败，原因：{result["message"]}')

4. 运行代码

将上述代码保存为follow_up.py，然后打开命令行窗口，运行以下命令：

python follow_up.py

稍等片刻，代码就会帮我们批量关注你心仪的UP主啦！

5. 注意事项

  • Cookie有效期：登录凭证（cookie）的有效期有限，如果失效了，需要重新登录获取。
  • 请求频率：批量关注时，请勿频繁发送请求，以免被B站封禁。
  • 代码修改：你可以根据自己的需求修改代码，比如添加关注理由、过滤已关注的UP主等。

希望这篇文章能帮助你轻松掌握B站自动关注教程！如果你还有其他问题，欢迎在评论区留言哦！